Giresun Üniversitesi Yapay Zeka Yazılımı Geliştirdi
Giresun Üniversitesi, TÜBİTAK desteğiyle hayata geçirilen proje ile yapay zekaya dayalı yeni bir sinir ağı yazılımı olan AutoDeepDenT'i geliştirdi.
Proje Hakkında Detaylar
Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, AA muhabirine yaptığı açıklamada, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
Yenilikçi Özellikler
2022 yılında başlayan bu çalışmanın birkaç ay içinde tamamlandığını ifade eden Prof. Dr. Baş, "Yeni bir derin yapay sinir ağı geliştirildi. Bu ağ için özel bir eğitim algoritması, kullanıcı dostu ara yüz ile donatılmış yazılım ortaya çıktı" dedi.
Patent Çalışmaları ve Kullanım Alanları
Geliştirilen yazılıma patent başvurusu için hazırlıklarının sürdüğünü dile getiren Baş, yazılımın birçok alanda öngörü sağlamada pratik bir yardımcı olacağını vurguladı. Prof. Dr. Baş, "Kullanıcılar, borsa ve meteoroloji gibi verileri otomatik olarak öngörebilecekler" ifadesini kullandı.
Uygulama ve Erişim
Baş, uygulamanın indirilmesi için bir web sitesi hazırlandığını belirterek, mevcut yazılımlarla karşılaştırıldığında önerdikleri yöntemin daha iyi sonuçlar verebileceğini kaydetti. Ayrıca, Prof. Dr. Erol Eğrioğlu ile hazırladıkları projeye dair makalenin önemli bir dergide yayımlandığını sözlerine ekledi.
Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen proje kapsamında daha iyi sonuçlar elde edilebilen yapay zekaya dayalı yeni "sinir ağı yazılımı" geliştirildi. Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, AA muhabirine, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen proje kapsamında daha iyi sonuçlar elde edilebilen yapay zekaya dayalı yeni "sinir ağı yazılımı" geliştirildi. Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, AA muhabirine, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
