Bist 100
8.991,6 0%
DOLAR
31,96 -0,29%
EURO
34,49 -0,2%
ALTIN
2.322,44 -0,7%

Yapay Zeka ile Prematüre Bebeklerde Hastalık Teşhisi

Konya Teknik Üniversitesi'nce geliştirilen yapay zeka yazılımı, prematüre bebeklerin hastalıklarını yüksek doğrulukla tespit ediyor.

Yayın Tarihi: 15.11.2024 13:33
Güncelleme Tarihi: 15.11.2024 13:33

Yapay Zeka ile Prematüre Bebeklerde Hastalık Teşhisi

Yapay Zeka Destekli Teşhis Yazılımı

Konya Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü'nden Prof. Dr. Murat Ceylan, yenidoğan bakım ünitelerinde kullanılan yapay zeka yazılımı "ai2neo"yu geliştirdi. Bu program, prematüre bebeklerin hastalıklarını termal görüntüleme ile tespit ediyor ve mevcut veri tabanıyla oldukça yüksek başarı oranları sunuyor.

Programın İşleyişi ve Başarı Oranı

İki yıl boyunca saha verileri ve uzman doktorların raporlarıyla etiketlenen ai2neo, 32 haftadan erken doğmuş 500 gramdan başlayan bebeklerin termal görüntülerini analiz edebiliyor. Ceylan, “4 binin üzerinde termal veri toplayarak, hastalıkları yüzde 95 oranında doğrulukla sınıflandırabilen bir algoritma geliştirdik.” açıklamasını yaptı.

Önemli Bir Yatırım

Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi'nden Doç. Dr. Murat Konak, yapay zeka destekli yazılımın gelecekte sağlık alanında önemli bir yatırım olduğunu belirtti. Konak, “Bu, az sayıda tetkikle erken tanı ve daha etkili tedavi sağlar.” ifadesiyle sistemin önemini vurguladı.

Erken Tanının Sağladığı Avantajlar

Konak, prematüre bebeklerde erken tanının hayati olduğuna değinerek, “Erken doğan bebeklerde hastalığın daha fazla girişim olmadan tanımlanması, tedavi süreçlerinin daha etkin olmasına yardımcı olur.” dedi. Ayrıca, bu yazılımın özellikle kritik durumdaki hastalar için büyük bir avantaj sağladığını belirtti.

Sonuç olarak, bu teknoloji yeni doğan yoğun bakım ünitelerinde çalışan tüm hekimlerin dikkatini çekecek ve bebeklerin sağlık süreçlerinde önemli katkılarda bulunacaktır.

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr....

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr....

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.